О возможных маркерах вариантов течения послеоперационного периода после эндоскопической холецистэктомии
https://doi.org/10.21626/vestnik/2016-3/07
Аннотация
Ключевые слова
Об авторах
И. А. СараевРоссия
Н. Н. Еремин
Россия
Е. М. Лобынцева
Россия
В. Н. Лопин
Россия
С. А. Сумин
Россия
Н. И. Громнацкий
Россия
Список литературы
1. Богданов Р.Р., Галеев Ф.С., Сендерович Е.М. Прогнозирование и оценка анестезии при миниинвазивных вмешательствах // Новости анестезиологии и реаниматологии. - 2007. - № 3. - С. 92-93.
2. Ветшев П.С., Нестеров С.Н., Ханалиев Б.В. Параметры оценки травматичности лапараскопических и традиционных оперативных технологий // Хирургия. Журн. им. Н.И.Пирогова. - 2008. - № 12. - С. 65-68.
3. Заболотских И.Б., Песняк Е.В., Малышев Ю.П. прогнозирование неадекватной седации при эпидуральной анестезии // Регионарная анестезия и лечение острой боли. - 2008. - Т. II, № 3. - С. 43-48.
4. Качалов С.Н. Безопасность операции: новая парадигма развития эндоскопической хирургии // Эндоскоп. хир. - 2006. - Т. 12, № 2 - С. 55.
5. Лебедева М.Н., Шевченко В.П., Быкова Е.В. Современные технологии анестезиологического обеспечения хирургического лечения сколиоза у детей и подростков // Анестезиология и реаниматология. - 2004. - № 1. - С. 97-102.
6. Любашевский П.А., Артамонова Н.И., Забусов А.В., Денисенко И.Л. Эпидуральная анестезия и стресс-ответ системы гомеостаза при абдоминальных операциях высокой травматичности // Регионарная анестезия и лечение острой боли. - 2007. -Т. I, № 4. - С. 31-37.
7. Новоселова Н.А., Том И.Э., Красько О.В. Нечеткое нейросетевое моделирование для получения интерпретируемого набора классифицирующих правил // Искусственный интеллект. - 2006. - № 2. - С. 211-214.
8. Россиев Д.А. Определение информативности медицинских параметров с помощью нейрональной сети // Нейроинформатика и нейрокомпьютеры. - Красноярск, 2003. - С. 18.
9. Субботин В.В. О необходимости нейрофизиологического мониторинга в операционной // Анестезиология и реаниматология. - 2005. - № 2. - С. 38-39.
10. Dabu-Bondoc S.M. Regional anesthesia and perioperative outcome: what is new? // Curr.Opin. Anesthesiol. - 2004. - Vol. 17, N 5. - P. 435-439.
11. Tu J.V. Use of neural network as a predictive instrument for length of stay in the intensive care unit following cardiac surgery // Comput. Biomed. Res. - 2003. - Vol. 26, N 3. - P. 220-229.
Рецензия
Для цитирования:
Сараев И.А., Еремин Н.Н., Лобынцева Е.М., Лопин В.Н., Сумин С.А., Громнацкий Н.И. О возможных маркерах вариантов течения послеоперационного периода после эндоскопической холецистэктомии. Курский научно-практический вестник «Человек и его здоровье». 2016;(3):39-48. https://doi.org/10.21626/vestnik/2016-3/07
For citation:
Sarayev I.A., Eremin N.N., Lobyntceva E.M., Lopin V.N., Sumin S.A., Gromnatsky N.I. On possible markers for postoperative period options after endoscopic cholecystectomy. Kursk Scientific and Practical Bulletin "Man and His Health". 2016;(3):39-48. (In Russ.) https://doi.org/10.21626/vestnik/2016-3/07