Комплаентность пациентов с цереброваскулярной патологией: влияние социально-экономических факторов (образование и доход)

Цель - выявить и проанализировать связь между уровнем образования, материальным положением пациентов, перенесших ОНМК, и степенью их комплаентности. Материалы и методы. В период с 24.05.2025 г. по 24.01.2026 г. на базе неврологического отделения для лечения и ранней реабилитации больных с ОНМК ОГБУЗ «Смоленская областная клиническая больница» спланировано и проведено комплексное исследование, направленное на оценку приверженности терапии у 214 пациентов (средний возраст 64,8 года, 44,4% мужчин, 55,6% женщин) с ишемическим/геморрагическим инсультом и ТИА с учетом их образования и материального положения. Комплаенс оценивали с помощью опросника Мориски-Грина (MMAS-4), дополненного авторскими вопросами, характеризующими социально-экономический статус респондентов. Статистический анализ выполнен с использованием программы SPSS. Результаты. Количество комплаентных пациентов составило 49 (22,9%), недостаточно комплаентных 77 (36%), некомплаентных - 88 (41,1%). Установлена статистически значимая связь между уровнем образования пациентов и их приверженностью лечения (p <0,05). Люди со средним образованием преобладают в группе недостаточно комплаентных (83,1%) - частично соблюдающих рекомендации. Люди с высшим образованием либо строго соблюдают рекомендации (их доля составляет 25,9% по сравнению с 21,8% среди людей со средним образованием), либо вовсе их игнорируют (51,7% и 37,2% соответственно). Между доходом и соблюдением рекомендаций есть значимая связь (p<0,05). Люди со средним доходом чаще всего придерживаются лечения (65,7%), а среди тех, у кого доход высокий, таких меньше всего (35,3%). Заключение. Исследование показывает, что проблема соблюдения рекомендаций в медицине остается актуальной. Из данных видно, что образование и доход влияют на эффективность лечения. Чтобы преодолеть эти препятствия, нужно включить социальную поддержку и образовательные программы в лечебный процесс, что потребует совместной работы системы здравоохранения и социальной защиты.

1. Feigin V.L., Brainin M., Norrving B., Martins S.O., Pandian J., Lindsay P., Grupper M., Rautalin I. World Stroke Organization: Global Stroke Fact Sheet 2025.Int J Stroke. 2025;20(2):132-144. DOI: 10.1177/17474930241308142.

2. O'Donnell M.J., Chin S.L., Rangarajan S., Xavier D., Liu L., Zhang H., Rao-Melacini P., Zhang X., et al. Global and regional effects of potentially modifiable risk factors associated with acute stroke in 32 countries (INTERSTROKE): a case-control study. Lancet. 2016;388(10046):761-775. DOI: 10.1016/S0140-6736(16)30506-2.

3. Kim S., Shin D.W., Yun J.M., Hwang Y., Park S.K., Ko Y.J., Cho B. Medication Adherence and the Risk of Cardiovascular Mortality and Hospitalization Among Patients With Newly Prescribed Antihypertensive Medications. Hypertension. 2016;67(3):506-512. DOI: 10.1161/HYPERTENSIONAHA.115.06731.

4. Saad A., Cherian L., Benameur K. Lifestyle Factors and Stroke Prevention: From the Individual to the Community. Curr Neurol Neurosci Rep. 2024;24(10):507-515. DOI: 10.1007/s11910-024-01370-x.

5. Mukhopadhyay A., Blecker S., Li X., Kronish I.M., Chunara R., Zheng Y., Lawrence S., Dodson J.A., et al. Neighborhood-Level Socioeconomic Status and Prescription Fill Patterns Among Patients With Heart Failure. JAMA Netw Open. 2023;6(12):e2347519. DOI: 10.1001/jamanetworkopen.2023.47519.

6. Nguyen J., Arnaout S., Levison B., Lo N., Price E.T., Peron E.P., Crouse E.L., Sargent L., et al. Secondary Stroke Prevention Trends in Low-Income Community-Dwelling Older Individuals. Sr Care Pharm. 2025;40(5):223-229. DOI: 10.4140/TCP.n.2025.223.

7. Фитилёв С.Б., Возжаев А.В., Шкребнёва И.И., Клюев Д.А., Оваева А.О. Потенциальные барьеры на пути к оптимальной приверженности фармакотерапии среди амбулаторных пациентов со стабильной ишемической болезнью сердца. Качественная клиническая практика. 2023;(2):26-34.DOI: 10.37489/2588-0519-2023-2-26-34. EDN: JLJDLI.

8. Fatudimu M.B., Obano J., Ojo J.O. Knowledge of Stroke Risk Factors, Warning Signs, Emergency Response, and Prevention among Adults in an Urban Community in Nigeria. European Journal of Medical and Health Sciences. 2025;7(2):94-103. DOI: 10.24018/ejmed.2025.7.2.2293.

9. Lemstra M., Rogers M., Moraros J. Income and heart disease: Neglected risk factor. Can Fam Physician. 2015;61(8):698-704.

10. Adeniji O.A., Fagbemi A. Socio-Economic Inequalities in Stroke: A Global Perspective. The Global Burden of Stroke and Changing Risk Factors. 2025:47. DOI: 10.5772/intechopen.1010685.

11. Fagerli E., Ellekjær H., Spigset O., Saltvedt I., Gynnild M.N. Three-year adherence to secondary prevention and vascular risk control after ischemic stroke. Eur Stroke J. 2026;11(1):23969873251329210. DOI: 10.1093/esj/23969873251329210.

12. Hoarau D., Ramos I., Termoz A., Fernandez V., Rambure M., Allemann S.S., Derex L., Haesebaert J., et al. Determinants of adherence to post-stroke/transient ischemic attack secondary prevention medications: A cohort study. Eur J Neurol. 2024;31(10):e16395. DOI: 10.1111/ene.16395.

13. de Mestral C., Stringhini S. Socioeconomic Status and Cardiovascular Disease: an Update. Curr Cardiol Rep. 2017;19(11):115. DOI: 10.1007/s11886-017-0917-z.

14. Tomar S.K., Kedia S., Singh N., Upadhyay A.D., Kamat N., Bopanna S., Yadav D.P., Goyal S., et al. Higher education, professional occupation, and upper socioeconomic status are associated with lower adherence to medications in patients with inflammatory bowel disease. JGH Open. 2019;3(4):302-309. DOI: 10.1002/jgh3.12160.