Анализ структуры зрительных вызванных потенциалов головного мозга на основе адаптивной декомпозиции

Полный текст:


Аннотация

Проведено исследование компонента Р100 ЗВП человека с использованием оригинальной методики анализа на восстановление элементов ВП после проведенного вейвлет-преобразования на основе характерного для каждого сигнала распределения максимума и минимума его энергии на различных частотах в различные моменты времени. Показано, что в диапазоне от 10,75 до 100 Гц в формировании исследуемого компонента принимают участие от 3 до 7 разночастотных элементов. Анализ структуры компонента Р100 с точки зрения полярности амплитуд формирующих его элементов показал, что не менее 3 элементов имеют максимальную позитивную амплитуду с латентным временем, близким к 100 мс. Низкочастотный элемент, имея латентное время максимальной амплитуды выше 100 мс, участвует в формировании и более поздних компонентов. Максимальная амплитуда негативного отклонения элементов показала иную динамику: низкочастотные элементы имеют латентное время, равное или ниже 100 мс, что позволяет оценивать исследуемый компонент как следовой по отношению к данным элементам. Негативные компоненты с латентным временем больше 100 мс не принимают, в отличии от позитивных, участие в формировании компонента Р100.

Об авторе

Я. А. Туровский
Воронежский государственный университет, Воронеж
Россия


Список литературы

1. Астафьева Н.М. Вейвлет-анализ: основы теории и примеры применения // Успехи физических наук. - 1996. - № 11. - С. 1145-1170.

2. Войтикова М.В., Войтович А.П. Классификация предсердных аритмий с применением метода опорных векторов при вейвлет-преобразовании ЭКГ // Биомедицинская радиоэлектроника. - № 3. - 2012. - С. 12-18.

3. Гнездицкий В.В. Вызванные потенциалы мозга в клинической практике - М. : МЕДПресс-информ, 2004. - 624 с.

4. Коcтюнина М.Б., Поcада А. Метод вейвлет-анализа и его применение для исследования биопотенциалов при решении вербальной задачи // Биофизика. - 2012. - № 4. - С. 726-732.

5. Поляков Ю.И., Кропотов Ю.Д., Пронина М.В., Пономарев В.А., Плотникова И.В., Точилов В.А. Независимые компоненты вызванных потенциалов больных шизофренией // Профилактическая и клиническая медицина. - 2011. - № 3(40). - С. 251-254.

6. Тазиева Г.Р., Шагиахметова Л.Я. Зрительные вызванные потенциалы на реверсию шахматных полей у детей с натально обусловленной миопией // Казанский медицинский журнал. - 2002. - № 6. - С. 450-452.

7. Ткаченко П.В., Бобынцев И.И. Взаимоотношения характеристик асимметрии компонентов зрительных и слуховых вызванных потенциалов: корреляты и информационный анализ. Сообщение II. Взаимоотношения разностей амплитуд // Фундаментальные исследования. - 2012. - № 4-1. - С. 133-137.

8. Ткаченко П.В., Бобынцев И.И. Взаимоотношения характеристик асимметрии компонентов зрительных и слуховых вызванных потенциалов: корреляты и информационный анализ. Сообщение I. Взаимоотношенния разностей латентностей // Фундаментальные исследования. - 2012. - № 2-1. - С. 147-151.

9. Ткаченко П.В., Бобынцев И.И. Анализ взаимодействия элементов зрительно-моторной координации с позиций информационного подхода // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. - 2011. - Т. 10, № 1. - С. 133-138.

10. Туровский Я.А., Кургалин С.Д., Максимов А.В., Семёнов А.Г. Анализ электроэнцефалограмм на основе исследования изменяющейся во времени структуры локальных максимумов матрицы вейвлет-коэффициентов // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии. - 2012. - № 2. - С. 69-73.

11. Туровский Я.А., Битюцкая Л.А., Мишин В.В., Киселева Е.В., Яковлев В.Н. Самоподобие вариабельности сердечного ритма человека на различных этапах онтогенеза // Биофизика. - 2003. - Т. 48, № 4. - С. 727-732.

12. Туровский Я.А., Кургалин С.Д., Вахтин А.А., Максимов А.В. Фактор времени при реализации непрерывного вейвлет-преобразования для анализа сигналов ЭЭГ // Информационные технологии в проектировании и производстве. - 2012. - № 2. - С. 61-66.

13. Туровский Я.А., Кургалин С.Д., Семенов А.Г. Динамика цепочек локальные максимумов спектров электроэнцефалограмм человека // Биофизика. - 2014. - Т. 59, № 1. - С. 185-190.

14. Туровский Я.А., Кургалин С.Д., Семенов А.Г. Динамика энергетических показателей цепочек локальных максимумов вейвлет-коэффициентов биомедицинских сигналов // Цифровая обработка сигналов. - 2013. - № 2. - С. 24-29.

15. Туровский Я.А., Кургалин С.Д., Семенов А.Г. Исследование динамики максимумов локальных вейвлет-спектров вызванных зрительных потенциалов головного мозга // Информационные технологии. - 2013. - № 10. - С. 46-50.


Дополнительные файлы

Для цитирования: Туровский Я.А. Анализ структуры зрительных вызванных потенциалов головного мозга на основе адаптивной декомпозиции. Курский научно-практический вестник «Человек и его здоровье». 2015;(2):109-114.

For citation: Turovskiy Y.A. Analysis of visual event-related potential of human brain on basis of adaptive decomposition. Kursk Scientific and Practical Bulletin "Man and His Health". 2015;(2):109-114. (In Russ.)

Просмотров: 48

Обратные ссылки

  • Обратные ссылки не определены.


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1998-5746 (Print)