Нейросетевая модель диагностики функциональных состояний человека
https://doi.org/10.21626/vestnik/2016-4/20
Аннотация
Разработана нейросетевая модель количественной оценки функциональных состояний человека на основе показателя прогнозирования биологического возраста человека. Оценка состояний осуществляется на основе паспортного возраста, массы тела, роста, систолического и диастолического артериального давления, среднего давления, стабилометрического показателя - LFS. Предложена методика классификации состояний с выделением двух классов. Оптимальный порог классификации составил (- 1,5) лет. Чувствительность теста составила 82,5, а отношение правдоподобности позитивных результатов - 1,28. Установлено, что степень отклонения прогнозируемого биологического возраста от паспортного зависит от функционального состояния человека.
Об авторах
Ю. Г. Выхованец
Донецкий национальный медицинский университет им. М. Горького
Россия
Россия
С. М. Тетюра
Донецкий национальный медицинский университет им. М. Горького
Россия
Россия
А. Н. Черняк
Донецкий национальный медицинский университет им. М. Горького
Россия
Россия
П. А. Алешечкин
Донецкий национальный медицинский университет им. М. Горького
Россия
Россия
Список литературы
1. Александрова Ю.И. Психофизиология: учебник для вузов. - СПб. : Питер, 2010. - 464 с.
2. Анастази А. Психологическое тестирование. - СПб. : Питер, 2001. - 688 с.
3. Анохин П.К. Узловые вопросы теории функциональных систем. - Москва: Наука, 1980. - 196 с.
4. Выхованец Ю.Г., Панченко О.А., Семисалов С.Я. Биокибернетический анализ стабилограмм у лиц с нарушениями координации движений // Український журнал телемедицини та медичної телематики. - 2009. - Т. 7, № 1. - С. 31-34.
5. Выхованец Ю.Г. Показатели биологического и психологического возраста у лиц с различными функциональными расстройствами // Архив клинической и эспериментальной медицины. - 2009. - Т. 18, № 2. - С. 170-172.
6. Дубровский В.И, Федорова В.Н. Биомеханика. - Москва : ВЛАДОС-ПРЕСС, 2003. - 672 с.
7. Ильин Е.П. Психофизиология состояний человека. - СПб. : Питер, 2005. - 412 с.
8. Литвинов А.В. Норма в медицинской практике. - М. : МЕДпресс-информ, 2004. - 144 с.
9. Лучихин Л.А., Скворцов Д.В., Кононова Н.А., Востоков А.В. Постурографическая экспресс-диагностика функционального состояния системы равновесия в вестибулологии // Вестник оториноларингологии. - 2006, № 1. - С. 13-17.
10. Лях Ю.Е., Гурьянов В.Г., Хоменко В.Н., Панченко О.А. Основы компьютерной биостатистики. Анализ информации в биологии, медицине и фармации статистическим пакетом MedStat. - Донецк : Е.К. Папакица, 2006. - 214 с.
11. Лях Ю.Е., Выхованец Ю.Г., Горшков О.Г. Анализ стабилограмм у лиц с нарушениями координации движений // Университетская клиника. - 2009. - Т. 5, № 1-2. - С. 99-102.
12. Лях Ю.Е., Выхованец Ю.Г., Панченко О.А. Скорость переработки информации при психомоторной деятельности у лиц с различным состоянием здоровья // Вестник гигиены и эпидемиологии. - 2006. - Т. 10, № 2. - С. 245-249.
13. Маркина Л.Д. Определение БВ человека методом В.П. Войтенко: учебное пособие для самостоятельной работы студентов медиков и психологов. - Владивосток : Владивостокский гос. мед. ун-т, 2001. - 29 с.
14. Реброва О.Ю. Статистический анализ медицинских данных. Применение пакета прикладных программ STATISTICA. - М. : Медиа Сфера, 2006. - 312 с.
15. Скворцов Д.В. Клинический анализ движений, стабилометрия. - Москва: Антидор, 2000. - 199 с.
16. Судаков К.В. Нормальная физиология. - М. : МИА, 2006. - 920 с.
17. Шахбазов В.Г. Григорьева Н.Н., Колупаева Т.В. Новый цитобиофизический показатель биологического возраста и физиологического состояния организма человека // Физиология человека. - 1996. - Т. 22, № 6. - С. 71-75.
18. Bougard C., Lepelley M., Davenne D. The influences of time-of-day and sleep deprivation on postural control // Experimental Brain Research. - 2011. - Vol. 209, N 1. - P. 109-115.
19. Geh C., Beauchamp M.R., Crocker P.R. Assessed and distressed: white-coat effects on clinical balance performance // Journal of Psychosomatic Research.- 2011. - Vol. 70, N 1. - P. 45-51.
20. Verrel J., Lövdén M., Lindenberger U. Motor-equivalent covariation stabilizes step parameters and center of mass position during treadmill walking // Experimental Brain Research. - 2010. - Vol. 207, N 1-2. - P. 13-26.
Рецензия
Для цитирования:
Выхованец Ю.Г., Тетюра С.М., Черняк А.Н., Алешечкин П.А. Нейросетевая модель диагностики функциональных состояний человека. Курский научно-практический вестник «Человек и его здоровье». 2016;(4):116-123. https://doi.org/10.21626/vestnik/2016-4/20
For citation:
Vykhovanets Yu.G., Tetyura S.M., Cherniak A.N., Aleshechkin P.A. Neural network model for diagnostics of person’s functional conditions. Kursk Scientific and Practical Bulletin "Man and His Health". 2016;(4):116-123. (In Russ.) https://doi.org/10.21626/vestnik/2016-4/20
Просмотров:
589
Послать статью по эл. почте 