Мобильное приложение: экспертная цифровая система поддержки принятия врачебных решений «Эндоскопический гемостаз язвенного гастродуоденального кровотечения»

Экстренная хирургическая патология является одной из наиболее тяжелых и сложных проблем клинической хирургии. Особое место в структуре неотложных хирургических заболеваний занимают язвенные гастродуоденальные кровотечения. Перспективной технологией совершенствования оказания медицинской помощи пациентам с язвенными гастродуоденальными кровотечениями является использование экспертных цифровых алгоритмов поддержки принятия врачебных решений.

Цель - разработать мобильное приложение «Экспертная цифровая система поддержки принятия врачебных решений «Эндоскопический гемостаз язвенного гастродуоденального кровотечения»».

Материалы и методы. На первом этапе работы был разработан алгоритм эндогемостаза язвенного кровотечения в виде дерева решений. Однако дерево решений является крайне неудобным, что ограничило возможности его практического применения. Решить данный недостаток алгоритма позволила разработка мобильного приложения «Экспертная цифровая система поддержки принятия врачебных решений «Эндоскопический гемостаз язвенного гастродуоденального кровотечения»» (Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2024680004 Российская Федерация).

Результаты. Разработанное мобильное приложение «Экспертная цифровая система поддержки принятия врачебных решений «Эндоскопический гемостаз язвенного гастродуоденального кровотечения»» является программой, реализованной для смартфонов и планшетов, что позволяет в online и offline режимах оценивать персонализированные клинические особенности пациентов с различными типами язвенных кровотечений и давать врачам экспертные рекомендации по тактике проведения экстренного эндогемостаза и профилактике возобновления кровотечения. Мобильное приложение обеспечивает врачей быстрым доступом к экспертному алгоритму эндогемостаза язвенных кровотечений, что ускоряет принятие решений в условиях ограниченного времени, а также позволяет врачам, опираясь на данный алгоритм, улучшить качество оказания медицинской помощи.

Заключение. Таким образом, впервые разработано мобильное приложение «Экспертная цифровая система поддержки принятия врачебных решений «Эндоскопический гемостаз язвенного гастродуоденального кровотечения»», реализованное для смартфонов и планшетов, позволяющее оценивать персонализированные клинические проявления язвенных гастродуоденальных кровотечений и давать экспертные рекомендации по тактике лечения пациентов.

1. Saydam Ş.S., Molnar M., Vora P. The global epidemiology of upper and lower gastrointestinal bleeding in general population: A systematic review. World J Gastrointest Surg. 2023;15(4):723-739. DOI: 10.4240/wjgs.v15.i4.723.

2. Ревишвили А.Ш, Оловянный В.Е., Гогия Б.Ш., Гурмиков Б.Н., Марков П.В., Ручкин Д.В., Кузнецов А.В., Шелина Н.В. Хирургическая помощь в Российской Федерации. Москва, 2024. 192 с.

3. Язвенные гастродуоденальные кровотечения клинические рекомендации. Хирургическая практика. 2015;(2):62-64

4. Laine L., Barkun A.N., Saltzman J.R., Martel M., Leontiadis G.I. ACG Clinical Guideline: Upper Gastrointestinal and Ulcer Bleeding. Am J Gastroenterol. 2021;116(5):899-917. DOI: 10.14309/ajg.0000000000001245.

5. Laine L., Barkun A.N., Saltzman J.R., Martel M., Leontiadis G.I. Correction to: ACG Clinical Guideline: Upper Gastrointestinal and Ulcer Bleeding. Am J Gastroenterol. 2021;116(11):2309. DOI: 10.14309/ajg.0000000000001506.

6. Gralnek I.M., Stanley A.J., Morris A.J., Camus M., Lau J., Lanas A., Laursen S.B., Radaelli F., et al. Endoscopic diagnosis and management of nonvariceal upper gastrointestinal hemorrhage (NVUGIH): European Society of Gastrointestinal Endoscopy (ESGE) Guideline - Update 2021. Endoscopy. 2021;53(3):300-332. DOI: 10.1055/a-1369-5274.

7. Cherednikov E.F., Barannikov S.V., Yuzefovich I.S., Chernykh A.V., Berezhnova T.A., Polubkova G.V., Banin I.N., Maleev Yu.V., et al. Modern Technologies of Endoscopic Hemostasis in the Treatment of Ulcer Gastroduodenal Bleeding: A Literature Review.International Journal of Biomedicine. 2022;12(1):9-18. DOI: 10.21103/Article12(1)_RA1

8. Ермолов А.С., Тверитнева Л.Ф., Тетерин Ю.С. Современные методы эндоскопического гемостаза в лечении язвенных гастродуоденальных кровотечений (обзор литературы). Медицинский алфавит. 2017;3(29):41-46. EDN: ZVGROV.

9. Guo F., Meng H. Application of artificial intelligence in gastrointestinal endoscopy. Arab J Gastroenterol. 2024;25(2):93-96. DOI: 10.1016/j.ajg.2023.12.010.

10. Nazarian S., Koo H.F., Carrington E., Darzi A. Patel N. The future of endoscopy - what are the thoughts on artificial intelligence? Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence. 2023;36(8):1875-1884. DOI: 10.1080/0952813X.2023.2178516.

11. Tang S., Yu X., Cheang C.F., Ji X., Yu H.H., Choi I.C. CLELNet: A continual learning network for esophageal lesion analysis on endoscopic images.Comput Methods Programs Biomed. 2023;231:107399. DOI: 10.1016/j.cmpb.2023.107399.

12. Потахин С.Н., Шапкин Ю.Г. Разработка организационно-технологической модели оказания помощи больным язвенными гастродуоденальными кровотечениями. Бюллетень медицинских интернет-конференций. 2017;7(2):590-600. EDN: YHLZKR.

13. van der Storm S.L., Bektaş M., Barsom E.Z., Schijven M.P. Mobile applications in gastrointestinal surgery: a systematic review. Surg Endosc. 2023;37(6):4224-4248. DOI: 10.1007/s00464-023-10007-y.

14. Ventola C.L. Mobile devices and apps for health care professionals: uses and benefits. P T. 2014;39(5): 356-364.

15. Чередников Е.Ф., Полубкова Г.В., Деряева О.Г., Банин И.Н., Баранинков С.В., Высоцкая О.Т., Кашурникова М.А., Изюмов М.С. Факультетская хирургия: учебник. Москва: Общество с ограниченной ответственностью «Издательство «КноРус», 2024:171-191.

16. Мурашко М.А., Самойлова А.В., Швабский О.Р., Иванов И.В., Минулин И.Б., Щеблыкина А.А., Таут Д.Ф. Обеспечение качества и безопасности медицинской деятельности в Российской Федерации как национальная идея. Общественное здоровье. 2022, 2(3):5-15. DOI: 10.21045/2782-1676-2021-2-3-5-15. EDN: UPEYKE.

17. Мурашко М.А. В любых условиях мы обязаны предоставить всем пациентам качественную и безопасную медицинскую помощь! Менеджмент качества в медицине. 2020;(2):2-3. EDN: JJJSLS.

18. Torres-Guzman R.A., Paulson M.R., Avila F.R., Maita K., Garcia J.P., Forte A.J., Maniaci M.J. Smartphones and Threshold-Based Monitoring Methods Effectively Detect Falls Remotely: A Systematic Review. Sensors (Basel). 2023;23(3):1323. DOI: 10.3390/s23031323.

19. Xiang H., Shen J., Wheeler K.K., Patterson J., Lever K., Armstrong M., Shi J., Thakkar R.K., et al. Efficacy of Smartphone Active and Passive Virtual Reality Distraction vs Standard Care on Burn Pain Among Pediatric Patients: A Randomized Clinical Trial. JAMA Netw Open. 2021;4(6):e2112082. DOI: 10.1001/jamanetworkopen.2021.12082.

20. Hants L., Bail K., Paterson C. Clinical decision-making and the nursing process in digital health systems: An integrated systematic review. J Clin Nurs. 2023;32(19-20):7010-7035. DOI: 10.1111/jocn.16823.

21. Eloranta S., Boman M. Predictive models for clinical decision making: Deep dives in practical machine learning. J Intern Med. 2022;292(2):278-295. DOI: 10.1111/joim.13483.

22. Cherednikov E.F., Barannikov S.V., Yuzefovich I.S., Polubkova G.V., Maleev Yu.V., Volkova I.V., Vysotskaya A.T., Strygin O.V., et al. Innovative Endoscopic Technologies in the Complex Treatment of Patients with Unstable Stopped Gastroduodenal Bleeding.International Journal of Biomedicine. 2021;11(1): 24-28. DOI: 10.21103/Article11(1)_OA4