Морфометрические особенности разного типа структурных компонентов внутриорганного венозного русла селезенки

Цель: установить морфометрические особенности разного типа структурных компонентов - биюнитов (BU) внутриорганного венозного русла селезенки (ВВРС) лиц мужского и женского пола, 1-го и 2-го периодов зрелого возраста. Материалы и методы. В основу работы положены результаты морфометрического исследования коррозионных препаратов ВВРС 64 человек (32 мужчины, 32 женщины; 32 первого периода зрелого возраста, 32 второго периода зрелого возраста), умерших от случайных причин в возрасте от 21 до 60 лет. Измеряли диаметры (D) и длины (L) венозных сегментов составляющих BU. ВВРС представляли как систему, состоящую из четырех типов BU: 1 - полная асимметрия, величины внутренних диаметров проксимального сегмента (D), дистального сегмента с большим диаметром (dmax) и дистального сегмента с меньшим диаметром (dmin) не равны - D≠dmax≠dmin; 2 - боковая асимметрия, D=dmax и dmax≠dmin; 3 - односторонняя симметрия - D≠dmax и dmax=dmin; 4 - полная симметрия, D=dmax=dmin. Результаты. Установлено: присутствие в составе ВВРС всех четырех типов BU; относительное количество, от общего числа BU ВВРС тип 1 составляет 55,2%; тип 2 - 4,7%, тип 3 - 38,0%, тип 4 - 2,1%; наличие достоверной связи между относительным количеством BU разного типа, полом и возрастной группой; определены размеры всех четырех типов BU; самые большие размеры имеет BU 1-го типа, а самые маленькие - BU 4-го типа; самые симметричные биюниты 3-го и 4-го типов, самые асимметричные - 1-го и 2-го типов; относительное количество BU 1-го типа уменьшается, BU 3-го типа увеличивается, а 2-го и 4-го типов практически не меняется в направлении от проксимальных участков русла к дистальным. Заключение. Полученные результаты могут служить фундаментом для создания морфометрического эталона ВВРС и должны учитываться при его численном моделировании.

1. Амосов В.И., Золотницкая В.П. Кровообращение в легких: лучевые методы диагностики изменений микроциркуляции в малом круге. Регионарное кровообращение и микроциркуляция. 2019;18(1):5-16. DOI: 10.24884/1682-6655-2019-18-1-5-16. EDN HWDAST.

2. Зенин О.К., Кафаров Э.С., Косников Ю.Н., Байсултанов И.Х., Дмитриев А.В., Батаев Х.М. Аналитическая и трехмерная (3D) анатомия сосудистого русла почки человека. Изд-во Чеченского гос. ун-та; 2021.

3. Kopylova V.S., Boronovskiy S.E., Nartsissov Y.R. Fundamental principles of vascular network topology. Biochem Soc Trans. 2017;45(3):839-844. DOI: 10.1042/BST20160409.

4. Qi Y., Roper M. Control of low flow regions in the cortical vasculature determines optimal arterio-venous ratios. Proc Natl Acad Sci U S A. 2021;118(34):e2021840118. DOI: 10.1073/pnas.2021840118.

5. Fleischer S., Tavakol D.N., Vunjak-Novakovic G. From Arteries to Capillaries: Approaches to Engineering Human Vasculature. Adv Funct Mater. 2020;30(37):1910811. DOI: 10.1002/adfm.201910811.

6. Лежнина О.Ю., Коробкеев А.А., Мингалиева О.Н., Баранова Н.В. Анатомические особенности конструкции коронарного русла сердца. Морфология. 2019;155(2):174-175 . EDN: QUZZNA.

7. Зенин О.К., Дмитриев А.В., Довгялло Ю.В., Гаврюшин М.А. Морфометрическая характеристика артериального русла головного мозга человека в соответствии с сегментарной моделью его строения. Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Медицинские науки. 2020;53(1):76-82. DOI: 10.21685/2072-3032-2020-1-9. EDN: AIVNLV.

8. Зенин О.К., Милтых И.С., Дмитриев А.В., Юрченко О.О. Морфометрический анализ применимости уравнений Murray C.D. для численного моделирования сосудистых дихотомий почки человека. Siberian Journal of Life Science and Agriculture. 2021;13(3):170-192. DOI: 10.12731/2658-6649-2021-13-3-170-192. EDN: FZZROU.

9. El-Matbouly M., Jabbour G., El-Menyar A., Peralta R., Abdelrahman H., Zarour A., Al-Hassani A., Al-Thani H. Blunt splenic trauma: Assessment, management and outcomes. Surgeon. 2016;14(1):52-58. DOI: 10.1016/j.surge.2015.08.001.

10. Spittle A., Britcliffe A., Hamilton M.J. Splenic trauma in the Northern Territory; the impact of an interventional radiology service on splenic trauma management and outcomes. Heliyon. 2023;9(6):e16993. DOI: 10.1016/j.heliyon.2023.e16993.

11. Kafarov E.S., Miltykh I., Dmitriev A.V., Zenin O.K. Anatomical variability of kidney arterial vasculature based on zonal and segmental topography. Heliyon. 2023;9(4):e15315. DOI:10.1016/j.heliyon.2023.e15315.

12. Jorstad A., Nigro B., Cali C., Wawrzyniak M., Fua P., Knott G. NeuroMorph: a toolset for the morphometric analysis and visualization of 3D models derived from electron microscopy image stacks. Neuroinformatics. 2015;13(1):83-92. DOI: 10.1007/s12021-014-9242-5.

13. Автандилов Г.Г. Основы количественной патологической анатомии. Медицина; 2002.

14. R Core Team. R: A Language and Environment for Statistical Computing.; 2021. https://www.R-project.org/

15. Dmitriev A., Dovgiallo Yu., Zenin O. Conceptional models of the tree-shape arterial bed. Scripta scientifica medica. 2008;40:23.

16. Wymer D.T., Patel K.P., Burke W.F., Bhatia V.K. Phase-Contrast MRI: Physics, Techniques, and Clinical Applications. RadioGraphics. 2020;40(1):122-140. DOI: 10.1148/rg.2020190039.

17. Gao J., Wang Y., Ding Q.Comparison of the clinical value of transcranial Doppler ultrasound and computed tomography angiography for diagnosing ischemic cerebrovascular disease. J Int Med Res. 2022;50(6):03000605211047718. DOI: 10.1177/03000605211047718.

18. Tang H., Hu N., Yuan Y., Xia C., Liu X., Zuo P., Stalder A.F., Schmidt M., Zhou X., Song B., Sun J. Accelerated Time-of-Flight Magnetic Resonance Angiography with Sparse Undersampling and Iterative Reconstruction for the Evaluation of Intracranial Arteries. Korean J Radiol. 2019;20(2):265-274. DOI: 10.3348/kjr.2017.0634.

19. Vigneshwaran V., Sands G.B., LeGrice I.J., Smaill B.H., Smith N.P. Reconstruction of coronary circulation networks: A review of methods. Microcirculation. 2019;26(5):e12542. DOI: 10.1111/micc.12542.

20. Roux W. Ueber die verzweigungen der blutgefsse. Eine morphologische studie. Z Naturwiss. 1878;12:205-266.

21. Murray C.D. The physiological principle of minimum work applied to the angle of branching of arteries. J Gen Physiol. 1926;9(6):835-841. DOI: 10.1085/jgp.9.6.835.

22. Uylings H.B. Optimization of diameters and bifurcation angles in lung and vascular tree structures. Bull Math Biol. 1977;39(5):509-520. DOI: 10.1007/BF02461198.

23. Zamir M. On fractal properties of arterial trees. J Theor Biol. 1999;197(4):517-526. DOI: 10.1006/jtbi.1998.0892.

24. Rosen R. Optimality Principles in Biology. Springer US; 1967. DOI: 10.1007/978-1-4899-6419-9.

25. Keelan J., Chung E.M.L., Hague J.P. Development of a globally optimised model of the cerebral arteries. Phys Med Biol. 2019;64(12):125021. DOI: 10.1088/1361-6560/ab2479.