Эндоскопическая ультрасонография в дифференциальной диагностике обструктивной патологии большого сосочка двенадцатиперстной кишки с использованием нечетких моделей диагностики

Цель: повышение качества эндоскопической ультрасонографии (ЭУС) в диагностике обструктивной патологии большого сосочка двенадцатиперстной кишки (БСДК) с использованием нечетких моделей диагностики. Материалы и методы. В исследование включены 189 пациентов, лечившихся в Курской областной многопрофильной клинической больнице в 2013-2023 гг. У 134 человек (70,9%) был диагностирован стеноз БСДК, у 24 (12,7%) - одиночные доброкачественные новообразования сосочка, у 31 (16,4%) пациента - злокачественные опухоли БСДК. На основании анализа результатов лечения изучена возможность дифференциальной диагностики патологии БСДК по данным ЭУС с использованием нечетких моделей диагностики. Дифференциация проводилась с применением методологии синтеза гибридных нечетких решающих правил, в рамках которой дефицит статистических данных восполняется клиническими знаниями экспертов, что определяет возможность построения функции принадлежности к дифференцируемой патологии. Результаты. В рамках методологии разработаны информативные эхографические критерии диагностики различной патологии БСДК на основе данных эндосонографии, систематизированные и представленные в виде эталонных эндосонограмм и реперных схем, которые максимально полно отражают характеристики объекта диагностики. По данным экспертной оценки определены коэффициенты уверенности в принимаемых решениях, являющиеся основой диагностического алгоритма. Результаты математического моделирования показали уверенность в правильной диагностике патологических изменений с использованием синтезированных нечетких алгоритмов свыше 0,85, что является приемлемым результатом для клинического применения. Заключение. Использование разработанной нечеткой модели в сочетании с визуальным осмотром папиллярной зоны (что обеспечивает метод ЭУС) приближает диагностическую точность дифференциальной диагностики к максимальным значениям.

1. Шулешова А.Г., Брехов Е.И., Добрусин В.В., Прокопович А.И., Старостенко А.В., Кардаш Н.А. Диагностика и эндоскопические методы лечения заболеваний большого дуоденального сосочка. Медицинский вестник МВД. 2012;56(1):8-17. EDN: NGDNKP.

2. Kim M.H., Lee S.K., Seo D.W., Won S.Y., Lee S.S., Min Y.I. Tumors of the major duodenal papilla. Gastrointestinal Endoscopy. 2001;54(5):609-620. DOI: 10.1067/mge.2001.119254.

3. Hew W.Y., Joo K.R., Cha J.M., Shin H.P., Lee J.I., Park J.J., Lim J.U., Feasibility of forward-viewing upper endoscopy for detection of the major duodenal papilla. Dig Dis Sci. 2011;56(10):2895-2899. DOI: 10.1007/s10620-011-1668-0.

4. Castillo C. Endoscopic ultrasound in the papilla and the periampullary region. World J Gastrointest Endosc. 2010;2(8):278-287. DOI: 10.4253/wjge.v2.i8.278.

5. Albores-Saavedra J., Schwartz A.M., Batich K., Henson D.E. Cancers of the ampulla of vater: demographics, morphology, and survival based on 5,625 cases from the SEER program. J Surg Oncol. 2009;100:598.

6. Орлова М.В., Ким В.А., Быстровская Е.В. Диагностика опухолей большого сосочка двенадцатиперстной кишки. Эффективная фармакотерапия. 2020;16(30):74-80. DOI: 10.33978/2307-3586-2020-16-30-74-80. EDN: ASTZQV.

7. Козлова Н.М. Болезни желчевыводящих путей: Учебное пособие. Иркутск: Иркутский государственный медицинский университет, 2020. 77 с.

8. Hartenfels I.M., Dukat A., Burg J., Hansen M., Jung M. Adenomas of Vater's ampulla and of the duodenum. Presentation of diagnosis and therapy by endoscopic interventional and surgical methods. Chirurg. 2002;73(3):235-240.

9. Кореневский Н.А., Родионова С.Н., Хрипина И.И. Методология синтеза гибридных нечетких решающих правил для медицинских интеллектуальных систем поддержки принятия решений. Старый Оскол: ТНТ, 2019.

10. Белозеров В.А., Кореневский Н.А. Нечеткие модели дифференциальной диагностики очаговых образований поджелудочной железы по данным эндоскопической ультрасонографии на основе анализа реперных схем эталонных эндосонограмм. Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение. 2020;10(34):118-135. EDN: QFYBWM.

11. Белозеров В.А., Охотников О.И., Кореневский Н.А., Григорьев С.Н. Дифференциальная диагностика очаговых образований поджелудочной железы по данным эндоскопической ультрасонографии на основе анализа текстуры и с использованием нечетких математических моделей. Онкологический журнал. Лучевая диагностика, лучевая терапия. 2021;4(3):64-73. DOI:10.37174/2587-7593-2021-4-3-64-73. EDN: NGLZWH.

12. Нечипай А.М., Орлов С.Ю., Федоров Е.Д. ЭУСбука. Руководство по эндоскопической ультрасонографии. Москва: Практическая медицина; 2013.

13. Hawes R.H., Fockens P. Endosonography. Elsevier Inc., 2006. 329 p.

14. Ridtitid W., Schmidt S.E., Al-Haddad M.A., LeBlanc J., DeWitt J.M, McHenry L., Fogel E.L, Watkins J.L., et al. Performance characteristics of EUS for locoregional evaluation of ampullary lesions. Gastrointest. Endosc. 2015;81(2):380-388. DOI: 10.1016/j.gie.2014.08.005.

15. Korenevskiy N.A. Application of fuzzy logic for decision-making in medical expert systems. Biomedical engineering. 2015;49:46-49. DOI: 10.1007/s10527-015-9494-x.