Прикладная анатомия канала нижней челюсти

Канал нижней челюсти (canalis mandibulae) проходит в толще нижней челюсти от отверстия нижней челюсти (foramen mandibulae) до подбородочного отверстия (foramen mentale). Знание его топографии и взаимоотношения с верхушками корней зубов имеет важное практическое значение для предотвращения ятрогенных повреждений нижнего альвеолярного сосудисто-нервного пучка при эндодонтическом и ортодонтическом лечении и при целом ряде хирургических манипуляций, таких как экстракция, резекция верхушек корней зубов, цистэктомия, удаление внутрикостных новообразований, а также во время проводниковой анестезии. Целью данной работы является обобщение информации о вариантах строения и топографии нижнечелюстного канала. В статье рассмотрены варианты строения, хода, топографии канала нижней челюсти, в том числе и при адентии, выявленные на основании различных методов исследования. Помимо использования натуральных препаратов (распилы нижних челюстей) для изучения топографии нижнечелюстного канала широко применяются современные лучевые методы исследования, такие как рентгенография, компьютерная томография и конусно-лучевая компьютерная томография. Канал нижней челюсти характеризуется значительной вариабельностью хода и сложными взаимоотношениями с окружающими структурами. Наиболее частой вариацией строения канала является его раздвоение, которое связано с особенностями эмбрионального развития и имеет большое клиническое значение. На сегодняшний день существует несколько классификаций вариантов его строения, которые можно использовать в клинической практике. Дальнейшее накопление и систематизация данных о его анатомо-топографических особенностях имеют важное значение для диагностики и осуществления лечебных манипуляций в этой области.

1. Haas L.F., Dutra K., Porporatti A.L., Mezzomo L.A., De Luca Canto G., Flores-Mir C., Corrêa M. Anatomical variations of mandibular canal detected by panoramic radiography and CT: a systematic review and meta-analysis. Dentomaxillofac Radiol. 2016;45(2):20150310. DOI: 10.1259/dmfr.20150310.

2. Сирак С.В., Копылова И.А. Анатомия и топография нижнечелюстного канала. Вестник Смоленской медицинской академии. 2010;9(2):126-127. EDN: OJDNAF.

3. Журавлева Н.В., Кабак С.Л., Мельниченко Ю.М., Саврасова Н.А. Топография канала нижней челюсти по данным конусно-лучевой компьютерной томографии. Современная стоматология. 2018;3(72):52-57. EDN: YLFYRF.

4. Кабак С.Л., Журавлева Н.В. Морфогенез нижней челюсти у зародышей человека. Стоматологический журнал. 2018;19(4):279-282. EDN: JPNTBJ.

5. Кабак С.Л., Мельниченко Ю.М., Саврасова Н.А., Журавлёва Н.В. Раздвоенный канал нижней челюсти. Стоматология. 2018;97(1):63-66. DOI: 10.17116/stomat201897163-66. EDN: YPCDQF.

6. Коробкеев А.А., Сирак С.В., Копылова И.А. Изучение особенностей анатомо-топографического строения нижней челюсти для планирования эндодонтического и имплантологического лечения. Медицинский вестник Северного Кавказа. 2010;(1):17-21. EDN: MWOASX.

7. Коробкеев А.А., Сирак С.В., Михайленко А.А. Особенности анатомо-топографического строения нижней челюсти как одного из факторов риска выведения пломбировочного материала в нижнечелюстной канал. Медицинский вестник Северного Кавказа. 2008;(1):46-48. EDN: MWNVPB.

8. Сирак С.В., Копылова И.А. Планирование эндодонтического и имплантологического лечения на основании анатомо-топографических особенностей строения нижней челюсти. Вестник Смоленской медицинской академии. 2010;9(2):129-131. EDN: OJDNAZ.

9. Сирак С.В., Коробкеев А.А., Шаповалова И.А., Михайленко А.А. Оценка риска осложнений эндодонтических манипуляций на основе показателей анатомо-топографического строения нижней челюсти. Эндодонтия today. 2008;(2):55-60. EDN: JTOJYT.

10. Чибисова М.А., Госьков И.А., Фадеев Р.А., Андреищев А.Р., Соловьев М.М., Махлин И.А. Особенности топографии нижнечелюстного канала по данным дентальной компьютерной томографии. Институт стоматологии. 2008;4(41): 102-104. EDN: MBXDHN.

11. Байбаков С.Е., Бахарева Н.С., Дорогань В.В., Дорогань В.В. Особенности строения канала нижней челюсти по данным конусно-лучевой компьютерной томографии. Международный научно-исследовательский журнал. 2021;6-2(108):98-102. DOI: 10.23670/IRJ.2021.108.6.052. EDN: FFNLHW.

12. Разумова С.Н., Браго А.С., Манвелян А.С., Хуайжи А., Баракат Х., Байкулова М.Д., Воловиков О.И., и др. Оценка длины моляров нижней челюсти и расстояния от верхушек моляров до важных анатомических образований по данным конуснолучевой компьютерной томографии в различных возрастных группах. Медицинский алфавит. 2018;34(371):54-56. EDN: YXXUZN.

13. Chávez-Lomeli M.E., Mansilla Lory J., Pompa J.A., Kjaer I. The human mandibular canal arises from three separate canals innervating different tooth groups. J Dent Res. 1996;75(8):1540-1544. DOI: 10.1177/00220345960750080401.

14. von Arx T., Bornstein M.M. The bifid mandibular canal in three-dimensional radiography: morphologic and quantitative characteristics. Swiss Dent J. 2021;131(1):10-28.

15. Miličević A., Salarić I., Đanić P., Miličević H., Macan K., Orihovac Ž., Zajc I., Brajdić D., et al. Anatomical Variations of the Bifid Mandibular Canal on Panoramic Radiographs in Citizens from Zagreb, Croatia. Acta Stomatol Croat. 2021;55(3):248-255. DOI: 10.15644/asc55/3/2.

16. Kodera H., Hashimoto I. A case of mandibular retromolar canal: elements of nerves and arteries in this canal. Kaibogaku Zasshi. 1995;70(1):23-30 (in Jap.).

17. Langlais R.P., Broadus R., Glass B.J. Bifid mandibular canals in panoramic radiographs. J Am Dent Assoc. 1985;110(6):923-926. DOI: 10.14219/jada.archive.1985.0033.

18. Naitoh M., Hiraiwa Y., Aimiya H., Ariji E. Observation of bifid mandibular canal using cone-beam computerized tomography.Int J Oral Maxillofac Implants. 2009;24(1):155-159.

19. Kang J.H., Lee K.S., Oh M.G., Choi H.Y., Lee S.R., Oh S.H., Choi Y.J., Kim G.T., Choi Y.S., et al. The incidence and configuration of the bifid mandibular canal in Koreans by using cone-beam computed tomography. Imaging Sci Dent. 2014;44(1):53-60. DOI: 10.5624/isd.2014.44.1.53.

20. Wamasing P., Deepho C., Watanabe H., Hayashi Y., Sakamoto J., Kurabayashi T. Imaging the bifid mandibular canal using high resolution MRI. Dentomaxillofac Radiol. 2019;48(3):20180305. DOI: 10.1259/dmfr.20180305.

21. Deepho C., Watanabe H., Kotaki S., Sakamoto J., Sumi Y., Kurabayashi T. Utility of fusion volumetric images from computed tomography and magnetic resonance imaging for localizing the mandibular canal. Dentomaxillofac Radiol. 2017;46(3):20160383. DOI: 10.1259/dmfr.20160383.

22. Kainmueller D., Lamecker H., Seim H., Zinser M., Zachow S. Automatic extraction of mandibular nerve and bone from cone-beam CT data. Med Image Comput Comput Assist Interv. 2009;12(Pt 2):76-83. DOI: 10.1007/978-3-642-04271-3_10.

23. Abdolali F., Zoroofi R.A., Abdolali M., Yokota F., Otake Y., Sato Y. Automatic segmentation of mandibular canal in cone beam CT images using conditional statistical shape model and fast marching.Int J Comput Assist Radiol Surg. 2017;12(4):581-593. DOI: 10.1007/s11548-016-1484-2.

24. Moris B., Claesen L., Sun Y., Politis, C. Automated tracking of the mandibular canal in CBCT images using matching and multiple hypotheses methods. Fourth International Conference on Communications and Electronics. 2012;327-332. DOI: 10.1109/CCE.2012.6315922.

25. Wallner J., Hochegger K., Chen X., Mischak I., Reinbacher K., Pau M., Zrnc T., Schwenzer-Zimmerer K., et al. Clinical evaluation of semi-automatic open-source algorithmic software segmentation of the mandibular bone: Practical feasibility and assessment of a new course of action. PLoS One. 2018;13(5):e0196378. DOI: 10.1371/journal.pone.0196378.

26. Jaskari J., Sahlsten J., Järnstedt J., Mehtonen H., Karhu K., Sundqvist O., Hietanen A., Varjonen V., et al. Deep Learning Method for Mandibular Canal Segmentation in Dental Cone Beam Computed Tomography Volumes. Sci Rep. 2020;10(1):5842. DOI: 10.1038/s41598-020-62321-3.

27. Qiu B., van der Wel H., Kraeima J., Glas H.H., Guo J., Borra R.J.H., Witjes M.J.H., van Ooijen P.M.A. Automatic Segmentation of Mandible from Conventional Methods to Deep Learning-A Review. J Pers Med. 2021;11(7):629. DOI: 10.3390/jpm11070629.

28. Lee A., Kim M.S., Han S.S., Park P., Lee C., Yun J.P. Deep learning neural networks to differentiate Stafne's bone cavity from pathological radiolucent lesions of the mandible in heterogeneous panoramic radiography. PLoS One. 2021;16(7):e0254997. DOI: 10.1371/journal.pone.0254997.

29. Kreutner J., Hopfgartner A., Weber D., Boldt J., Rottner K., Richter E., Jakob P.M., Haddad D. High isotropic resolution magnetic resonance imaging of the mandibular canal at 1.5 T: a comparison of gradient and spin echo sequences. Dentomaxillofac Radiol. 2017;46(2):20160268. DOI: 10.1259/dmfr.20160268.

30. Deepho C., Watanabe H., Sakamoto J., Kurabayashi T. Mandibular canal visibility using a plain volumetric interpolated breath-hold examination sequence in MRI. Dentomaxillofac Radiol. 2018;47(1):20170245. DOI: 10.1259/dmfr.20170245.

31. Burian E., Sollmann N., Ritschl L.M., Palla B., Maier L., Zimmer C., Probst F., Fichter A., et al. High resolution MRI for quantitative assessment of inferior alveolar nerve impairment in course of mandible fractures: an imaging feasibility study. Sci Rep. 2020;10(1):11566. DOI: 10.1038/s41598-020-68501-5.

32. Dominiak M., Dominiak S., Targonska S., Gedrange T. Three-Dimensional Bone Block Planning for Mandibular Sagittal Bone Defect Reconstruction. J Healthc Eng. 2020;2020:8829288. DOI: 10.1155/2020/8829288.

33. Сирак С.В., Копылова И.А. Строение нижнечелюстного канала при полной адентии. Вестник Смоленской медицинской академии. 2010;9(2):132-133. EDN: OJDNBJ.

34. Iliescu V.I., Cismaş S.C., Truţă R.I., Gherghiţă O.R., Nimigean V., Nimigean V.R. Bifid mandibular canal - a case report. Rom J Morphol Embryol. 2021;62(2):633-636. DOI: 10.47162/RJME.62.2.34.

35. Ngeow W.C., Chai W.L. The clinical anatomy of accessory mandibular canal in dentistry. Clin Anat. 2020;33(8):1214-1227. DOI: 10.1002/ca.23567.

36. Okumuş Ö., Dumlu A. Prevalence of bifid mandibular canal according to gender, type and side. J Dent Sci. 2019;14(2):126-133. DOI: 10.1016/j.jds.2019.03.009.

37. Shah S.P., Mehta D. Mandibular Retromolar Foramen and Canal - A Systematic Review and Meta-Analysis. Ann Maxillofac Surg. 2020;10(2):444-449. DOI: 10.4103/ams.ams_19_20.